ChatGPT OpenAI Gemini

這一陣子媒體上都在談論ChatGPT，
studentHank桑也曾提過，
它是搜索引擎的一大革命，
從文字搜尋進步到語意。

相關類股會大漲，
熱潮可持續一年，之後就如現在的元宇宙無人聞問
同類型產品將如雨後春筍冒出，如Google LaMDA...

這不是巴菲特會投資的股票，
因為它會變


ChatGPT怎麼用？

ChatGPT我有玩過一陣子了，目前主要的使用還是請它翻譯為主，比起Google的翻譯要來的語意完整許多，也能用很正確的文法翻譯成日文
另外也有讓它幫忙寫一些文章、寫歌、取名之類的玩法
ChatGPT目前歸屬在AI的應用類別，主要是用上千個GPU做AI的運算，雖然說是運算，其實也只是Big data的運算，還稱不上是deep learning
未來其實我也還很懷疑可以做到甚麼地步
但是目前MS有投資，所以就看看未來是否會有甚麼驚人的發展，至少目前應該可以刺激一些投入AI領域的design house在先進製程的投片量

謝謝Rickie桑，正在用ChatGPT重新翻譯巴班講稿，
的確翻得比較好，Google要小心了

我也測試過
問某項運動運動員的資訊(2021以前資訊)，它答錯。
問程式語法，回答就厲害。
下載過影像應用程式測試，以前PS要處理很久，現在很快自動處理好。

個人覺得在開發程式、圖案（照片）處理會發生很大的改變。
程式開發，AI能夠給正確性很高的範例CODE，可以降低程式開發時間、除錯時間(例如不小心少KEY一個字母找很久，AI很容易幫你找出來錯誤)，
測試過自己使用過的程式語言，產生CODE速度與正確性贏過一堆沒很厲害的人，還能改寫轉換不同程式語言(語言很多種，有些無法改寫，通用類型完成完成度很高)。

圖案、照片的應用也出來，AI自動生成照片、或是模仿有名畫家風格產出圖案(如 DALL-E-2)，甚至照片模糊焦點都有可能清析還原。
很多產業將面臨大變化（甚至兩極化），例如美工設計、圖庫公司、影像處理軟體。

如台大資工系陳縕儂老師在YT上說的，它類似是一個新的作業系統，每個人可以在上面產生各種新的應用。
個人覺得跟PC時代開始一樣，應該不是一時炒熱的題材，人們只能面對它，學習如何使用它。

傳微軟計劃整合ChatGPT新版本進搜索引擎 對Google發起挑戰

AI會開始漸漸改變搜尋的模式，Google統治搜尋界也夠久的時間了

剛剛跟ChatGPT有趣的對話，分享一下
看起來如果ChatGPT回答錯誤資訊，糾正它之後，它是會更正的

另外，其實富比世的那個網站也是ChatGPT告訴我的，這裡有即時的富豪排行榜
不過也可以看到ChatGPT給的財富數字也不到很精準

https://www.forbes.com/real-time-billionaires/#1f5788103d78

分享一則趣事
我有個同學是某國立大學神經生物學教授，他把他的期末考卷給ChatGPT作答:60分只拿到45分
我同學的幾個結論
1. 網路找不到的資料，ChatGPT答錯的機率高
2.需要推理的，ChatGPT會從網路資料去拼湊出一個答案(但並不是理解問題)
3.問答題ChatGPT分數全拿。情境題提示症狀讓學生診斷: ChatGPT可以給出完美答案
4.選擇題單選題，ChatGPT不太能理解只能許一個答案的選擇。也就是ChatGPT如果判斷答案都正確，它就會認為全對，即使跟它說只能選一個，它仍然會選擇所有它認為對的答案。

這一兩週用過後，我覺得是個好工具，用起來還不錯的有：
①搜集資訊並作初步的歸納/匯整。
②語言翻譯和轉換。
③外文文法語意相近處的學習。

不過，它完全不能用在較複雜的事情，比如…
法令的規則解釋 (完全理解錯誤)
專業用詞的事情討論/ 解釋 (完全在雞同鴨講的狀態，解釋給它聽，它依然無法理解)

今天看到微軟CEO interview, 分享給同學, 他在整個面談中提到企業策略影響, 不單只是search engine/ business 還看到與現在現有微軟整個其他雲端平台整合. 瀏覽器 .雲服務, 已經看到企業運用裡面, 個人以為就企業CEO 來看 這是很棒CEO interview. 有預感這會顛覆軟體業商業模式, 十分有趣.
https://www.youtube.com/watch?v=QinFy0RFDr8

兩大全球科技巨頭對打 十分有趣. 2023 google MS 大戰 ! 有趣
https://www.youtube.com/watch?v=QinFy0RFDr8

Zeno 寫到:不過，它完全不能用在較複雜的事情，比如…

是的，看起來是無法理解問題，而是拼湊答案

若有在寫程式的同學們可以試著用ChatGTP寫看看，我在Youtube是看到很多讓ChatGPT coding的例子
如果真的這麼神，我覺得很多程式撰寫者未來可能出路堪憂

只有邏輯簡單的程式有用。

對於邏輯複雜程式完全無用，
用文字敍述將複雜邏輯講給ChatGPT明白會令人頭大，
倒不如自己直接寫程式較快。
一個完整程式都是越寫越複雜。

我已經幾乎每天使用ChatGPT．有許多計算與其自己聯絡廠商還有上網反覆核對參數，使用ChatGPT可以非常容易的交叉比對計算．複雜一點的問題可以透過蘇格拉底法引導詢問得到解答．如果詢問的題目有相當大量的文獻（癌症研究等生物醫學類），ChatGPT給的答案比讓碰過的一些碩士生還要好（而且還可以標註文獻出處）．尤其是生澀的技術文件，可以很好的總結歸納，省了好多力氣．我非常期待未來這一類自然語言模型的應用．

想要跟各位分享這個影片，我認為作者淺顯易懂的闡明了Sam Altman（Open AI 創始人之一）對於ＡＩ未來的預測．
https://youtu.be/0uQqMxXoNVs?t=1242

ChatGPT給的答案不一定正確，但開發程式要驗證很容易，不能執行就是有問題，沒有模糊之處。
以前美術設計人員繪畫技術要很強，有軟體就不用，
以前照相機需要懂很多才能拍出漂亮照片，後來傻瓜相機..手機相機..美肌APP。

它就是一個工具，降低寫程式門檻，讓一般人將工作"自動化"提升很多。
邏輯複雜程式完全無用，所以開發人員工作還會有，如果複雜程式有用裁員更多，況且才剛開始。
它就是一個工具，語音影像影片都在快速應用，假的資料以後很多，好人壞人都在用
以後資安(詐騙)問題要更小心。

小弟這週的試用發現，用口語化的方式去查資訊資料可以得到答案。要它寫簡單的code可以很快給出答案，但亦須要不斷餵問題給它，才能逐步修正。
就使用上而言，它可以是小秘書，小老師。
缺點是，我們必須表達完整的問題(或是會表達問題)，否則要花很多時間才能找的到答案，這和搜尋只要關鍵字就很不同。

在AI浪潮之下，各公司瘋狂投入否則將有生存危機，
程式設計師的工作機會不僅不會減少反而會激增。

AI是一個燒大錢隨時在變的行業。

真偽的判別 如何決斷？
（若有心餵假資料）

ChatGPT就是在網路上拼湊資料整理出來，所以網路資料如果是錯誤，那麼它出來的應該就會是錯的
這跟我們Google也是會出現一堆假新聞假消息假資料一樣，所以不能盡信，自己可以驗證是最好

garbage in garbage out

最近兩次遇到ChatGPT滿載，
還寫笑話平息用戶，
另外也推出USD$20/mo的訂閱方案，
開始商業化經營，
使用戶獲得更快的響應速度，

我們的選股原則之一，不會變的公司，
無法量化，需人工判斷，
不知ChatGPT能否幫上忙？

基本上可以回答市占率或競爭對手有哪些，
資料過於簡略，
我是根據wiki、個股介紹網頁、市場競爭型態及競爭對手比較來判斷產業地位。

付了USD$20，果然反應比較快，

開了一個對話，
把 "講稿 11/21：不會變的公司"，
一段一段貼給它，

再找兩家公司讓它比較，
看來它很多是參考wiki的資料



AVT vs. ARW 它認為ARW較好





FMS vs. DVA 則說都好


問第二次