美日歐各國GDP

https://mikeon88.666forum.com/t6p50-topic#4163
續上 ...

自10/19~11/22 ，5週500億美金推升 S&P500 上漲 6.3%

2023 也僅餘5週

不負責任推算 ...
若所剩488億也回流，預計再推升指數
5.8% = (6.3%/500)*488*(1-6.3%)

白日夢ing ...

剛才看到這篇分析. 很有趣 .
Visualizing U.S. GDP by Industry in 2023
https://www.visualcapitalist.com/visualizing-u-s-gdp-by-industry-in-2023/?fbclid=IwAR2z87DgKB4UM63_AFzqpSwuw0NRbfhhyD4uHXVuab99MqcTrQ657VET6Jg

https://ynews.page.link/7sVb4
https://ynews.page.link/XGUU4
https://ynews.page.link/bdwUb
   
今天日本能登半島強震，造成整個西海岸線海嘯、火災、建物倒塌⋯⋯等不幸災情頻傳。連南韓都發布海嘯警報，也影響到了韓國東邊。發生地震的地方據說是核電廠第二多的區域。
日本氣象廳更表示，石川縣強震帶來最大震度7級劇烈搖晃，接下來2天到3天仍可能出現震度7級左右的強震。
不知會對2024新年剛開始的日本股匯市有何影響？

追蹤2006.01至2024.01的個股數據來看 (美、中、日、德、英、法、台股，僅中股是從2009.12開始)
大部分個股同時落在相對高低點時間不會太長 (用這18年來比較)

以上所統計的個股不保證能代表大盤，僅供自身輔助參考

圖或表？

數據截止至2024.01.12(上週)

數據來源
https://finance.yahoo.com/quote/AXP/history

相對高點計算方式
使用 Yahoo Finance -> Historical Data -> High 欄位 每個月數據
計算個股 當月High價位 在過去一年高低點區間的相對位置 (參考百分位數概念)
若個股 High價位 落在前20%，則為相對高點 (接近該一年內最高價位)
計算每個月 個股落在前20%的相對高點比重


相對低點計算方式
使用 Yahoo Finance -> Historical Data -> Low 欄位 每個月數據
計算個股 當月Low價位 在過去一年高低點區間的相對位置 (參考百分位數概念)
若個股 Low價位 落在後20%，則為相對低點 (接近該一年內最低價位)
計算每個月 個股落在後20%的相對低點比重

觀察從2005.01開始有股價的個股家數
DJIA 參考道瓊成分股：28
SP500 參考標準普爾500成份股：408
Nasdaq100 參考納斯達克100成份股：67
CSI300 參考滬深300成份股：101
Nikkei225 參考日經平均指數成份股：207
DAX40 參考德國DAX成份股：29
FTSE100 參考英國富時100成份股：79
CAC40 參考法國CAC40成份股：34
TW 參考台股市值較大公司：163

得出什麼結論？

峰度 kurtosis

去年初整理此表的動機是老師在講義提過的一句話
7成股票會在GDP年增率最高點觸頂，最低點落底

此表不能反應大盤趨勢，我只拿來輔助查看大部分個股位置
就看GDP方向與大盤指數創高創低，再從候選名單中貴淑進行加減碼

S&P500扣掉科技股跌回1999年低點

竟然有這種事，那代表我們的選股遠勝扣掉科技股的S&P500，而且我們科技股占比不大

這篇讓我回想起當初Mike桑用log推估S&P500下跌頂多下跌到3XXX點(已經忘記多少)
誤差不大，學生深感敬佩
請問Mike桑能用log數學估算出上漲可能上漲到幾千點嗎?
----------
突然想到，
Paitao桑持股3分之一，現金存定存，
這會有被軋空手的風險。
若第一季股市先大漲30%再跌下來到第四季，
這樣仍然符合GDP理論，
可是同學上半年的日子會很難過。

以上並不是我對大盤的看法，
事實上我不知大盤將如何上下，
只是突然想到會有這樣的一個風險。

log不能做出預測

這一波高點會漲到幾點？
我正在看。
有時候會看得出來，有時候看不出來。
以往在高點出現之後的三五天之內看出來。

收到，感謝Mike桑，靜待佳音。

巴菲特年輕的時候在做代操，
有一陣子科技股大漲客戶要求祂去追，
祂斷然拒絕，因為祂雖然未買科技股但績效仍然很好，
一氣之下就把代操業務收掉轉去買波克夏。

去年有同學跟我抱怨為何不去追AI股，
當時的感覺是我也難逃當年巴菲特受到的困擾，
我們很少碰科技股，可是績效一再創新高。
所以看到S&P500扣掉科技股跌回1999年低點我很驚訝，
不敢置信巴菲特方法這麼優秀。

科技股一枝獨秀的情況每隔一段時間就會發生，
90年代中葉網路方興CSCO飆漲數倍
如同今日之NVDA等AI股。
每個時代都有飆股，
巴菲特都沒去追，
最終成為首富的是巴菲特，
而非追飆股的散戶。

很遺憾即便平常耳提面命，講稿也寫得很清楚，
買不會變的公司且股價要夠便宜，
可是只要股票飆漲上來同學就一下子破功。

買到飆股會賺大錢嗎???
波段?重押?
我在心中模擬幾百遍也想不出要怎麼個賺法,
不知憧憬飆股的同學是怎麼想的?
但我確定把身家押在巴班的方法上,
一定會賺大錢!

虚幣大跌，投機泡沫破裂，
股市作頭徵兆

聯邦公開市場委員會（FOMC）結束三月的會議，一如預期，決議維持基準利率在5.25%到5.5%的高點不變。
今年依然預期降息三次，且將放慢減持債券的速度，意味著，雖然近兩個月通膨升溫，聯準會大致不以為意。

高盛：科技巨頭漲勢情境下 標普500指數年底前有望升至6,000點←新聞連結
假設到6000點，6000/5227=1.14
我們的市值有機會再漲14%
不過，真的要居高思危了

道瓊盤前大跌400點，-1%


美國商務部周四 (26 日) 公布最新數據顯示，美國第今年一季 (1 至 3 月) 國內生產毛額 (GDP) 初值成長 1.6%，遠低前值 3.4%，也不及經濟學家預期的 2.5%。
與此同時，美國第一季通膨數據個人支出物價 (PCE) 指數季增年率初值報 3.4%，遠超去年同期增幅為 1.8%；不含食品和能源的核心 PCE 物價指數初值成長 3.7%，高於市場預期為 3.4%，較前值 2.0% 顯著成長。另外美國第一季實質個人消費支出季增年率初值報 2.5%，低於預期的 2.8% 與前值 3.3%。

不符合經濟學家預期，卻符合巴班預期
讚嘆Mike桑的GDP理論